O uso do ChatGPT está se expandindo para várias áreas e o agronegócio não é uma exceção. Mas qual será a utilidade dessa tecnologia no campo?
A certificação CCA (Certified Crop Advisor) é uma referência estabelecida na agricultura dos Estados Unidos. A aprovação no exame atesta que uma pessoa possui um conhecimento fundamental em ciência do solo, fisiologia da cultura e práticas agrícolas em geral.
Seria possível que um modelo de linguagem baseado em inteligência artificial obtivesse êxito no exame de certificação CCA?
Aplicação ao agronegócio
Nas recomendações agronômicas, a habilidade de um agrônomo vai além de responder de forma precisa a perguntas amplas e básicas. O diferencial está na capacidade de oferecer recomendações sólidas e eficazes.
Bem como lidar adequadamente com casos extremos de problemas ou para agricultores que buscam gerenciar suas operações em um nível mais avançado.
É nesses cenários específicos e complexos que a inteligência artificial, incluindo modelos de linguagem como o ChatGPT e o Norm, pode encontrar limitações.
Embora essas LLMs possam fornecer informações gerais e respostas úteis, elas podem não ser tão eficazes na tomada de decisões altamente especializadas e adaptadas a cada caso individual.
A experiência e o conhecimento prático dos agrônomos desempenham um papel crucial nesses contextos. Já que são capazes de aplicar seu julgamento, avaliar as nuances do ambiente agrícola e considerar fatores específicos dos agricultores para fornecer recomendações personalizadas e efetivas.
Portanto, a inteligência artificial pode ser uma ferramenta complementar valiosa. Mas a expertise humana continuará sendo essencial para abordar com precisão os desafios mais complexos e fornecer soluções sob medida na agricultura.
ChatGPT e agronegócio na prática
As responsabilidades de um agrônomo abrangem uma variedade de atividades, como a comercialização de produtos/serviços, o apoio no estabelecimento de relacionamentos com clientes, a resolução de problemas agrícolas e muito mais.
Além disso, eles realizam ações concretas, como deslocar-se até as áreas de cultivo para obter informações relevantes que embasam suas recomendações.
Essas atividades envolvem inspeções visuais, amostragem de solo, coleta de dados climáticos e análise de pragas e doenças, visando obter uma compreensão aprofundada e precisa da situação agrícola.
Ferramentas como o ChatGPT têm o potencial de agilizar ações e tarefas, fornecendo aos agrônomos e profissionais uma alavanca para liberar tempo e recursos.
Ao lidar com tarefas mais rotineiras e repetitivas, os modelos de linguagem baseados em IA podem permitir que os agrônomos se concentrem em atividades de maior valor agregado, como a análise de dados complexos, a tomada de decisões estratégicas e a interação direta com os clientes.
Se os modelos de linguagem, como os LLMs, realmente auxiliarem os seres humanos de forma eficaz, isso pode resultar em uma vantagem competitiva para as empresas que os utilizarem de maneira efetiva.
Assim, ao aproveitar as capacidades dessas ferramentas para aprimorar a eficiência e a qualidade do trabalho, as equipes terão mais tempo e recursos disponíveis para se diferenciarem, oferecerem serviços mais personalizados, solucionarem problemas complexos e atenderem às demandas específicas dos clientes.
Dessa forma, isso pode criar uma vantagem competitiva em relação às empresas que não adotam essas tecnologias.
